Python untuk Profesional Minyak dan Gas
Setelah menyelesaikan kursus ini, peserta akan memperoleh kemampuan untuk melakukan berbagai tugas geosains menggunakan Python, termasuk analisis well log, petrofisika dasar, aplikasi machine learning, pembacaan dan visualisasi data seismik, interpretasi seismik, serta seismic well tie. Kursus ini dirancang untuk membekali para profesional dengan keterampilan dasar yang diperlukan untuk memanfaatkan Python dalam pemodelan geofisika tingkat lanjut dan praktik geosains lainnya. Peserta akan belajar menerapkan pemrograman Python untuk menganalisis dan menginterpretasikan data bawah permukaan, yang memungkinkan mereka mengembangkan algoritma dan alur kerja yang lebih canggih untuk tugas-tugas seperti karakterisasi reservoir, analisis atribut seismik, dan pemodelan prediktif. Pada akhir kursus, peserta akan siap menghadapi tantangan geosains yang kompleks menggunakan Python, guna meningkatkan efisiensi dan inovasi di industri minyak dan gas.
H. Data Management Course/Data Management
3 Hari
Terampil
Tatap muka (kelas)
Hari 1 – Dasar-Dasar Python & Analisis Well Log
Sesi Pagi: Fundamental Python
- Instalasi Python dan Pengaturan Lingkungan (Environment Setup)
- Pengenalan Containers dan Lists
- Struktur Kontrol: if, for, while, try, except
- Pengenalan numpy dan pandas untuk Manipulasi Data
- Visualisasi Data dengan matplotlib
Sesi Siang: Well Log dan Petrofisika Dasar
- Memuat data LAS ke/dari Database SQLite
- Visualisasi Data Well Log
- Kalkulasi Petrofisika Dasar (Vsh, PHIT, PHIE, SW)
- Pengenalan Konsep Machine Learning (ML)
- Tinjauan Algoritma ML: KNN, Random Forest (RF), SVM
- Evaluasi Model: GridSearchCV dan Pengujian Akurasi Testing
Hari 2 – Penanganan dan Visualisasi Data Seismik
Sesi Pagi: Pembacaan dan Visualisasi Data Seismik
- Pengenalan Format Data SEG-Y
- Membaca dan Melakukan Parsing Data SEG-Y
- Menyimpan dan Melakukan Query Data Seismik di Database SQLite
- Teknik Visualisasi Data Seismik
Sesi Siang: Atribut Seismik dan Dasar-Dasar Interpretasi
- Menghasilkan Atribut Seismik
- Pengenalan Interpretasi Seismik
- Manual Horizon Picking
- Dasar-Dasar Fault Picking
Hari 3 – Interpretasi dan Pemetaan Seismik Lanjut
Sesi Pagi: Interpretasi Seismik
- Teknik Horizon dan Fault Picking Tingkat Lanjut
- Mengedit dan Menyempurnakan Horizon dan Fault
- Menyimpan Data Horizon dan Fault dalam File dan Database
Sesi Siang: Peta Struktur Waktu
- Menghasilkan Peta Struktur Waktu (Time Structure Maps)
- Memasukkan Fault ke dalam Peta Struktur Waktu
- Latihan Praktis Interpretasi dan Pemetaan Seismik
Hari 4 – Well-Seismic Tie dan Integrasi
Sesi Pagi: Impedansi Akustik dan Seismogram Sintetik
- Menghasilkan Impedansi Akustik (Acoustic Impedance)
- Membuat Seismogram Sintetik
- Ekstraksi Jejak Seismik (Seismic Traces) pada Lokasi Sumur
Sesi Siang: Well-Seismic Tie dan Aplikasi Akhir
- Melakukan Well-Seismic Tie
- Aplikasi Praktis dan Studi Kasus
- Sesi Tanya Jawab dan Penutupan Kursus
Trainer kami adalah seorang geologis dan data scientist dengan keahlian tingkat lanjut dalam Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence - AI), Python, dan Machine Learning (ML), khususnya di bidang geologi dan geosains perminyakan. Beliau telah mengembangkan alat berbasis AI seperti Lentera_2 untuk geomekanika dan Img-to-Seis untuk konversi data seismik. Epo telah memimpin berbagai proyek menggunakan deep learning untuk identifikasi fosil dan prospektivitas hidrokarbon, dengan memanfaatkan dataset besar untuk pemodelan reservoir. Beliau sangat mahir dalam Python, rutin mengadakan lokakarya tentang aplikasinya dalam geologi, dan telah memublikasikan karya ilmiah mengenai prediksi litologi berbasis ML serta identifikasi fasies. Pekerjaannya menjembatani geosains dan data science, menampilkan solusi AI/ML inovatif untuk eksplorasi dan pengembangan reservoir.
Untuk informasi lebih lanjut, silakan hubungi administrator kami